理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会 in 札幌
AI/デジタル社会を担う人材育成と教育体系
～新課程における統計・データサイエンス教育の実践と高大社接続・産学連携授業～
場所：北海道大学札幌キャンパス（〒060-0808 札幌市北区北８条西５丁目）
地球環境科学研究院 講義棟１階 講義室１（D101）
https://www.hokudai.ac.jp/bureau/property/ees/access/
日時：2025年3月8日(土) 12:50～16:30
（10:30~11:50 プレ・チュートリアルセッション）
2025年3月9日(日) 10:00～16:30
参加費：無料
申込フォーム：https://forms.office.com/r/MQHRiMXXph
開催趣旨
AIやデジタル技術の本格的な普及に伴い、データ分析・活用が求められる場面が急増する中、世界的にデータアナリティクス人材の不足が懸念されています。これに対応すべく、統計科学、コンピュータサイエンス、数理科学、サービス科学を融合したデータサイエンス教育の体系化とその円滑な実施に向けた産官学の連携が進められています。
特に、全国の大学での数理・データサイエンス・AI教育の強化が加速しており、、高校と大学を結ぶ「高大接続教育」の在り方が重要なテーマとなっています。
本研修集会では、統計数理科学や情報科学分野の知識を持ち、ビッグデータを活用できるデータサイエンティストや融合領域で活躍できる人材の体系的な育成を目指して、教育現場での指導力向上に取り組む教員間の情報共有と意見交換を行います。とくに、高等学校の新学習指導要領において数学科の統計・データ分析単元が拡充されたこと、新設された必履修科目「情報Ⅰ」でのデータ活用、選択科目「情報Ⅱ」でのデータサイエンス教育の展開、さらには大学入試への対応が注目される中で、昨年末には、生成AIの普及と各教科での活用に向けての文部科学省の新しいガイドラインも公表されました。
これらの背景を踏まえ、小中高連携、高大社連携の枠組みを活用した問題解決に資する授業実践事例や産学官連携、地域連携授業の取り組み、全国レベルでの評価の枠組み等の情報をひろく教育に関わる関係者で共有し議論していきます。
主催
北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
統計思考院公募型人材育成事業 2024-思考院-7008『理数系教員統計・データサイエンス授業力向上研修集会』（代表者 立正大学 渡辺美智子）
公募型共同利用2024-ISMCRP-4107 『高等学校におけるデータサイエンス教育方法論開発のための実践知集積プラットフォームの研究』（代表者 兵庫県立大学 笹嶋宗彦）
共催
日本統計学会統計教育委員会・統計教育分科会
全国統計教育研究協議会
JDSSP 高等学校データサイエンス教育研究会
後援
統計関連学会統計教育推進委員会
北海道教育庁(申請中)
北海道高等学校教育研究会 数学部会・情報部会（申請中）
プログラム
2025年3月８日（土）
10:30～12:00 プレ・チュートリアルセッション
探究学習のための 機械学習 × GIS ハンズオン
機械学習のによる分類・予測結果を地図情報としてGISで可視化し、新たな洞察を得る方法を体験する実践セッションです。使用するArcGISは、世界市場の3分の1を占める信頼性の高いツールで、基本的なGIS機能に加え、機械学習を活用した地理空間分析も可能です。初等中等教育機関向けには無償ライセンスが提供され、海外では環境分析や都市計画の探究学習に活用されています。探究学習の幅を広げ、生徒・学生の情報活用技術を高めることが期待できます。
講師：ESRI ジャパン株式会社 土田雅代氏
12:50～13:00 開会挨拶
北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター（MDSC）
センター長 大鐘 武雄 (大学院情報科学研究院・教授)
12:55～ 開会挨拶
北海道大学数理・データサイエンス教育研究センター
センター長 大鐘 武雄
13:00～15:00 セッション１
北海道のデータサイエンス教育における産官高大連携事例
講演１『北海道大学数理・データサイエンス教育研究センターの高大連携事業（仮）』
北海道大学大学院理学研究院 教授 行木 孝夫
講演２『札幌市立旭丘高校 数理データサイエンス科の新設と取り組み（仮）』
講演者 TBC
講演３『北海道教育庁の取り組み（仮）』
学校教育局高校教育課高校教育指導係 主査 前野 文繁
講演４『未定』
株式会社ニトリホールディングス情報システム改革室 室長 荒井様
<<休憩>>
15:20～16:40 セッション２
政府における数理・データサイエンス・AI人材育成推進の方向と方策
特別講演1『高等学校段階における統計・データサイエンス教育の充実に向けて』
国立教育政策研究所 教育課程研究センター 教育課程調査官
文部科学省 初等中等教育局 教育課程課 教科調査官 小林 廉
特別講演2『大学等高等教育における数理・データサイエンス・AI教育推進の現状と施策』
文部科学省高等教育局専門教育課 専門官 今川 新悟
2025年3月9日（日）
9:25～ 主催機関挨拶
大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所
所長 椿 広計
9:30～10:30 セッション３
STEAM型探究教育：データ分析と批判的思考の実践
講演７『STEAM教育推進の現代的背景と政策的意義』
株式会社steAm代表取締役 中島 さち子
(文部科学省中央教育審議会初等中等教育部会デジタル学習基盤特別委員会委員)
講演8 『統計的探究プロセスと批判的思考〜統計教育の現状と今後の課題〜』
都留文科大学教養学部学校教育学科 教授 新井 仁
10:40～11:40 セッション４
大学教育改革が拓くデータサイエンス人材育成
講演9『佐賀大学理工学部におけるデータサイエンス教育
～応用基礎レベルの展開と高度情報専門人材育成～』
佐賀大学理工学部理工学科 情報部門 教授 皆本 晃弥
講演10『広島大学大学院人間社会科学研究科における新学位プログラム
「教育データサイエンスプログラム」』
広島大学大学院人間社会科学研究科教育科学専攻 教授 田中 秀幸
<<休憩>>
13:00～14:00 セッション5
大学授業と企業DXを支える生成AI活用の広がり
講演11『マイクロソフトの生成AI活用戦略：企業DXとデータ活用』
日本マイクロソフト株式会社シニアクラウドソリューションアーキテクト
畠山 大有
講演12『ChatGPTで始めるデータ分析の大学授業』
多摩大学経営情報学部 専任講師 新井 崇弘
<<休憩>>
14:10～16:30 セッション６
高等学校におけるデータサイエンス教育方法論開発のための実践知の集積
オーガナイザー 笹嶋 宗彦（兵庫県立大学）
座長 高校データサイエンス教育研究会会長 石井 裕基(東北大学特任教授)
講演13『DS関連に関する教員研修の取組について』
新潟県立教育センター 指導主事 南雲 裕介
講演14『文科省生成AI授業活用のガイドラインとデータ倫理教育』
神戸大学附属中等教育学校 数学科教諭 林 兵馬
講演15『探究活動の授業で生成AIを扱う際の課題と現状』
兵庫県立姫路西高等学校 情報科教諭 福島 香
講演16『雲雀丘学園DXハイスクールによるAI・DSを取り入れた全教科連携の取組み』
雲雀丘学園中学校・高等学校 情報科教諭 林 宏樹
講演17『生徒による生成AI利活用実践（AI・DS探究コンペティションを題材にして）』
国際基督教大学高等学校 数学科教諭 荒川 智浩
講演18『高等学校におけるシミュレーションに基づく統計的推測の指導』
広島大学附属高等学校 数学科/研究部長 橋本 三嗣 群馬県立前橋高等学校 中島 康彦 California Polytechnic State University 統計学科 教授Doi A. Jimmy
閉会の挨拶
